全球视野与深厚积淀
由旅美清华工学博士与原美国 Amazon AI 技术团队成员组建，自研外贸增长大模型，为产品技术架构奠定坚实基础。
关于我们
AI 科技打破出海壁垒，让工厂无忧外贸
愿景与承诺
让外贸更简单，让工厂无忧出海。
2020 年成立，国内率先布局 AI 赋能实体工厂外贸出海的创新科技企业。
利用前沿 AI 技术，为实体工厂打造从智能获客、精准营销到跨境履约的全链路数字化解决方案。打破地域与信息的壁垒，让中国优质制造高效触达全球买家。
硬核团队：顶尖 AI 技术与一线外贸实战的完美融合
大厂基因与架构能力
核心研发团队来自阿里巴巴、百度等头部互联网企业，精通 AI 技术落地与大规模分布式系统架构。
技术与业务的深度共鸣
团队兼具顶尖 AI 技术背景与十余年一线外贸实战经验，深谙海外 B2B 贸易全流程痛点。
AI 核心价值
解决人的不稳定性
铁打的系统，流水的兵。让 AI 做 80% 的标准工作，让人做 20% 的核心决策。
人的问题
效率有限
一天最多开发 20-30 个客户
AI 的解法
超高效率
一天可触达 1000+ 精准客户
人的问题
会离职
培养好的业务员说走就走
AI 的解法
永不离职
数据和经验沉淀在系统里
人的问题
成本高
工资 + 社保 + 培训 + 管理
AI 的解法
成本极低
一套系统 = N 个金牌业务员
传统模式
- 招不到：人才市场供需失衡，有经验的稀缺
- 留不住：带走客户资源，同行挖角普遍
- 管不好：过程难监控，结果难衡量
AI 模式
- AI 24 小时在线：不知疲倦，永不离线
- 数据永久沉淀：不因人员流动而丢失
- 经验可复制：一套 SOP 服务千家客户
技术架构
从聊天机器人到 Agent 团队
市场上 90% 的「Agent」仍停留在第 2-3 代——本质是提示词 + 工具调用的包装。
聊天机器人
Chatbot预定义问答 + 关键词匹配，超出范围就答非所问。
大模型对话
LLM Chat能理解自然语言、生成内容，但没有行动能力。
单 Agent
Single Agent能调用工具、执行简单任务，但复杂任务容易卡住。
Agent Team
Multi-Agent多 Agent 分工协作 + 任务拆解 + 自主决策，像团队一样工作。
真假 Agent，四个维度看清本质
决策方式
× 伪 Agent
预定义流程 / 固定 Prompt 模板
☑ 真实 Agent
自主规划 + 动态调整任务路径
任务复杂度
× 伪 Agent
只能处理单步或简单任务
☑ 真实 Agent
复杂业务拆解，多步骤协同执行
纠错能力
× 伪 Agent
错了就是错了，不会自我修正
☑ 真实 Agent
自检 + 审核 Agent 双保险，可回滚重试
产出质量
× 伪 Agent
单次生成，全靠运气
☑ 真实 Agent
多轮迭代优化，产出稳定可控
系统架构
Agent Team 驱动的出海营销闭环
通用智能体 + 出海营销平台 + 真人专家协同，从目标拆解到成交沉淀。
业务闭环
洞察›获客›背调›触达›聊单›成交
↺ 数据与客户资产持续沉淀，每跑一轮系统更精准
协同层
交付工作台出海诊断真人外贸经理企业知识库
智能路由
GPTClaudeDeepSeekSonar···
按任务类型分发最优模型
业务价值层
直接面向企业增长目标，一切技术最终转化为订单与客户资产。
任务编排层
目标拆解 · 任务分配 · 进度监控 · 异常处理 · 结果汇总
多 Agent 协作层
规划 Agent调研 Agent写作 Agent审核 Agent+3
多角色分工协作，不是一个人瞎忙活；任务越复杂，优势越明显。
工具与执行层
浏览器 · 文档处理 · 数据分析 · 邮件 · 代码执行 · API 调用 — 50+ 工具集
记忆与知识层
长期记忆 · 短期工作记忆 · 向量知识库 · 业务数据接入 — 每做一次就聪明一次
大模型层
多模型调度：GPT / Claude / 通义 / DeepSeek 等，按需分配最优模型。
成本对比
越用越便宜 vs 越来越贵
越早启动，长期优势越大。报价不是和一个软件账号比较，而是和「搭一支团队 + 跑一套系统」比较。
传统获客
越来越贵- 人手越多，管理越难，人均产出递减
- 展会费用年年涨，平台流量越来越贵
- 获客成本持续攀升，利润空间被挤压
成本曲线↑
AI 获客
越用越便宜- 数据越用越精准，流程越用越优化
- 边际成本趋近于零
- 18 个月单客成本复利效应，成本降 57%
成本曲线↓